Tramite dispositivi di facile installazione su veicoli esistenti acquisiamo continuamente immagini della superficie stradale
RoadSense
Smart Road Condition Assessment
Vede — I difetti stradali e la segnaletica sono rilevati automaticamente da un dispositivo installato su qualsiasi veicolo.
Elabora — Le immagini anonimizzate vengono elaborate dall'IA e trasformate in preziosi insight nella dashboard di RoadSense.
Agisci — Ottieni un aiuto nella rilevazione delle aree critiche e nella pianificazione delle manutenzioni.
RoadSense risolve problemi critici di ogni ente o società responsabile della manutenzione di strade, quali:
- Inaffidabilità dei sistemi manuali di monitoraggio
- Elevati costi dei veicoli di monitoraggio specifici, non utilizzabili su larga scala
- Mancanza di dati freschi su cui operare
- Assenza di previsioni
Di conseguenza si sprecano soldi con manutenzioni tardive e quindi più costose. Questi problemi irrisolti aumentano la probabilità di incidenti causati dalle condizioni della strada, con i conseguenti costi sociali, ma anche economici.
Raccolta immagini
Elaborazione con intelligenza artificiale
Il sistema elabora le immagini identificando difetti del manto stradale e analizzando la qualità della segnaletica orizzontale a supporto degli ADAS (come il mantenimento automatico della corsia o la guida autonoma)
Riconoscimento della segnaletica orizzontale
Una segnaletica poco leggibile o confusa da linee provvisorie inficia la guida umana e ancora di più quella tramite ADAS.
Riconoscimento dei difetti delmanto stradale
Monitorare nel tempo la rete stradale consente di identificare le criticità e pianificare le manutenzioni.
Classificazione delle anomalie del manto stradale
La classificazione viene effettuata tramite le specifiche offerte dalla «Guida alla manutenzione e riparazione stradale», elaborando i dati e addestrando l'algoritmo.
